共读云端时代的杀手级应用 : Big Data海量资料分析

云端时代的杀手级应用:Big Data海量资料分析

还记得2009年十一月的时候,ㄚ琪在About achi自我介绍时,加了这样一段‘我是学data mining的,就像古早的九份矿工想要在岩石中挖到金子,个人也应该在技术上从浩瀚的网海中粹炼出有用结构化的资讯才是,这些技术从以前的资料库、各式的程式语言,以及我最近又重看的XML,给我一种很大的冲击,这些能力延伸出如何做好SEO,将广告的技术提升,虽然我不是学化学的,但老实说我高中时化学也是念第一名的,对于泉水、氧化、矿石、矿物质之类的可能年代久了,忘的也差不多了,但是我想期望自己在工作的资讯领域中,继续前进,像矿工那样的辛苦一定的,但是如果挖到了金矿的话,那可不得了,期勉自己成为矿工ㄚ琪吧!’时隔三年多,我的手上拿到了云端时代的杀手级应用:Big Data海量资料分析这一本书,有着木犹如此,人何以堪的感触,我还在网海中流浪,也还没挖到金矿,现在还多了好多片云,大家都云来云去的,我们该如何找到真理,寻得应许地呢?或许这本书可以给你导引,先请观众看看介绍吧

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        ★涵盖美、英、日、印、澳等标竿企业与政府应用案例
★首度揭露两岸三地海量资料分析领先者的策略

  每分钟内、有68万则脸书po文、3000张Flickr照片、4.7万次APP下载、2亿封email信件
这就是云端时代的新金脉!

源源不绝的庞杂资料量,彻底改变游戏规则,
云端时代的杀手级应用,运用Big Data海量资料分析,
谁能理出脉络、洞察商机、领先创新,就能成为新赢家!

“四百年前,发明了显微镜,改变了测量的标准,人类研究物体的细微程度,从此不同。海量资料分析将带来的革命,就像四百年前的显微镜一样,我们能够掌握事件、行为的精细程度,也将从此进入全新的境界。 ”-麻省理工学院史隆管理学院教授班恩约福森(Erik Brynjolfsson)

美国白宫宣布,将海量资料喻为“未来的新石油”,是国家发展的战略性资产; 哈佛大学更指出,海量资料分析将引领新一波经济繁荣! 这是一场改变商业规则与竞争力的资讯革命!

完整公开Big Data海量资料新概念与应用技术,揭露领先企业的竞争优势。

 什么是“海量资料”?

当你连上脸书按赞打卡、上传照片到网路相簿与朋友分享、上班收发e-mail、用悠游卡买杯咖啡、透过ATM领钱、走进大卖场刷卡购物、甚至是进家门开灯,都正在源源不断创造“海量资料”。

每一天,全球人类制造出来的资料量高达25亿GB,要用4000万台64GB的iPad才装得下。

过去,资料量太大、毫无价值的资料太多、“赌博”的代价太高,没有一家企业有本钱用过去既有的流程一一过滤所有的资料,但新的方法和工具,将从中挖出值得锻铸与收藏的珍宝。

经过整合、分析的海量资料,可以让公司增加50%的新客户,让政府减少30%的成本!

这些如海潮般涌流的大量资料,正是云端时代的新金脉,已经创造出惊人的效益:

运用海量资料分析,ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可推出12,000款时装。

罗森(Lawson)便利商店收集和分析社群媒体和网站讨论区的大量资料,即时反应顾客意见,预计2015年公司税前营收,将因此较2011年大幅增长60%!

藉由精准的预测和行销机制,中国联通重庆分公司已将客户续约率提高34%。

金融业藉海量资料分析,将规划和执行促销的成本降低10%,客户对行销活动的回应率提高60%。

制造业采用海量资料分析,可缩短20~50%研发到上市的时间、提升供需预测精准度,增加2~3%毛利。

Twitter上发布有关脸书的相关讯息,其情感倾向可以做为股价走势的领先指标。

海量资料分析为英国政府提高效率及削减浪费,一年可省下160到330亿英镑。

斯德哥尔摩运用海量资料分析建置道路收费系统,市中心的交通流量锐减25%,使用公共交通工具人数比前一年增加4万多人,道路的废气排放量减少了8%至14%,市中心的温室气体排放量也下降了40%!

隶属美国能源部的邦威电力管理局,省下了盖一座新电厂的6到10亿美元支出!

从过滤垃圾邮件而来的数学模型,居然可能找出HIV病毒的有效疫苗!

  本书共分为三部份:

第一部份介绍海量资料分析的概念,以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是海量资料分析?与个人和企业有什么关系?将对全球产业造成怎样的冲击?第一章至第三章将深入浅出地回答上述问题。

第二部份完整介绍海量资料在各产业的应用实况,为企业及政府部门提供应用的方向。案例涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等八大类别,搜罗欧美、澳洲、印度、日本、中国大陆、台湾等地的实际案例,展现海量资料分析产生的效益。

第三部份则概略介绍海量资料分析所需技术及未来发展趋势,提供企业主管、以及对资料分析有兴趣的学生、研究者应用与研究的方向。

作者简介

胡世忠

美国威斯康辛大学麦迪逊分校工商管理系毕业,现为IBM全球副总裁兼IBM软体集团大中华区总经理,全面负责IBM软件中间业务和解决方案业务。曾任IBM新兴市场资讯管理软体总监,领导旗下的数据管理、企业内容管理、商业分析等业务,拥有丰富的软体业务管理经验。

目录:

推荐序 冲击社会文化的大趋势张善政
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导读 人类生活的下一块拼图李实恭

第一部 什么是Big Data?
第一章 海量资料新世界
第二章 不只是大而已

第二部 Big Data大商机
第三章 破坏式的全新竞争力
第四章 应用案例:从行销到反恐
第五章 零售:更好、更快、更便宜
第六章 医疗:降低成本、促进医学研发
第七章 政府部门:提高效率、打击犯罪
第八章 能源:节能减碳新利器
第九章 电信:庞大通讯资料就是宝山
第十章 金融:防堵诈骗、有效行销
第十一章 制造:协调产销、管理供应链
第十二章 娱乐:更深入、更即时的娱乐体验

第三部 技术与前瞻
第十三章 海量分析的技术要件
第十四章 结语与展望

特别是在能源这一章中,有一个智慧供电系统的主题,我们摘录一段,‘透过智慧电网,以前需要好几个小时才能排除的事故,现在只要10秒钟,电网就会通知总部哪些电线受到了影响,并且自动改变送电线路,恢复供电。系统还可以依据电路中断的情况通知总部事故发生的地点,以便尽快派遣维修工人前往修复。在饱受电网故障困扰的地区,缩短电力系统停运的时间可以节约数百万元的成本。’前几天的苏力台风,造就了我家三没的局面,没电、没市话没网路、没电视,当中没电是最糟高的,而且一直不断地停电复电,看来我们的台电可以藉由这里所提到的海量资料,来建智慧供电系统了。

而对我们自己呢?希望可以藉此透过工作达人来执行我们的行销策略,以及作战方针,所以大家一起来共读这本书,研拟人生的下一步该怎么走,工作怎么做才好做。