当ㄚ琪把玩大数据这一本书的时候，引起我继续翻阅的动机却是封底折口的这一段话，‘从谷歌的搜寻字眼，怎么预测流感疫情的蔓延？’Google的搜寻大家应该很以为常了吧，是的，可是当我在思考品质的机会可一不可再时，我还是在挂心工作达人的流量问题，为了善用Google Analytics这个工具，我开始研究出口连结这个功能，却发现原来预设是没有的，之后发现Tracking Code: Event Trackingd可以完成我要的功能及统计，所以今天也完了程式的改写。因此，我们继续翻开第一章，这本书有点奇怪的是没有什么前言、序之类的，除了两页的推荐及目录之后，马上就进入第一章现在这个主题，这让人感觉有点不一样了，不过还是请你先看看介绍，看看有哪些不一样。
[adsense][/adsense]
亚马逊“资讯管理”畅销书第一名
亚马逊“电脑文化”畅销书第一名
汽车烤漆的颜色能告诉你，这辆二手车的故障率高低吗？
市政府要怎样清查，才能迅速找出有致命危险的人孔盖？
从谷歌的搜寻字眼，怎么预测流感疫情的蔓延？
要回答这些问题，关键就在于巨量资料（俗称大数据）。
“巨量资料分析”是一门新兴科技，能够解读和预测无数的现象，
包括预测机票的价格、好莱坞新片的票房、你家里的青少年是否未婚怀孕！
也能协助诊断早产儿的健康情况，探查收入高低与幸福快乐的相关程度，
帮忙规划快递的送货路线、电动车的充电站应该设置在哪里，
还能用来发展自动导航的无人驾驶汽车、
以及“从驾驶人的臀部形态判断是否为车主”的防盗系统，
也能够快速进行多种语文的互译……
两位最顶尖的大数据专家，真正掌握到巨量资料思维的精髓，
在这本书里，清晰晓畅的解释了巨量资料是什么，
它将如何改变我们的生活，对经济、社会和科学会带来什么影响，
我们又能够做些什么，赶搭上这波新潮流，
同时也懂得保护自己，避免个人资料和隐私受到侵害。
作者简介
麦尔荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger
牛津大学网路研究所教授，
并担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，
是大数据（巨量资料）领域公认的权威，
写过八本书以及上百篇专论。
库基耶 Kenneth Cukier
《经济学人》杂志资料编辑，巨量资料思潮评论员，
经常于《纽约时报》、《金融时报》、
以及《外交事务》期刊发表财经文章。
译者简介
林俊宏
师范大学翻译研究所硕士。
喜好电影、音乐、阅读、闲晃，
觉得把话讲清楚比什么都重要。
译有《英语的秘密家谱》、《建筑为何重要》、
《大科学》、《群的智慧》、《天空的女儿》等书。
现就读于师大译研所博士班。
目录：
第1章 现在
该让巨量资料说话了
第2章 更多资料
“样本＝母体”的时代来临
第3章 杂乱
拥抱不精确，宏观新世界
第4章 相关性
不再拘泥于因果关系
第5章 资料化
当一切成为资料，用途无穷无尽
第6章 价值
不在乎拥有，只在乎充分运用
第7章 蕴涵
资料价值链的三个环节
第8章 风险
巨量资料也有黑暗面
第9章 管控
打破巨量资料的黑盒子
第10章 未来
巨量资料只是工具，勿忘谦卑与人性
资料来源
延伸阅读
谢辞
↑↑↑↑↑↑↑
第一章的另外一个故事
2003年，伊兹奥尼（Oren Etzioni）打算从西雅图飞往洛杉矶参加弟弟的婚礼。
早在几个月前，他就已经上网买了机票，一心认为愈早预订，票价就愈划算。但在航程中，他出于好奇，问了坐在隔壁的乘客票价以及购票时间，结果那个人明明是最近才买，票价却是便宜得多。一气之下，伊兹奥尼一个又一个的问下去，发现大部分人的票价都比他的更便宜。
已经订定每年要出国旅游的ㄚ琪跟伊兹奥尼关心机票是否涨跌一样，也很担心买太贵了，这回却从这里知道了Farecast的计划，不过有点扫兴的是预测工具目前还不适用很多地方，希望有朝一日可用得上它的功能。
单凭这些发现，就又让让ㄚ琪继续往第二章读去，格友们也可以想办法弄个一本来看看。