这是资讯架构学–网站应用，第三版的第三章：用户需求及其行为(User Needs and Behaviors)，这一章其实应该是很多架站人都应该阅读的吧，特别是ㄚ琪在经营ㄚ琪琪的家、工作达人及Fun Taiwan…等等几个网站时，ㄚ琪琪的家是最早开站的，早期是提供给耶稣基督后期圣徒教会高雄支联会的单成使用，那时颇多人注册使用留言并分享，但是所谓事过境迁，人事已非，大家很少留言了，大都转到部落格或是Facebook了，这个ㄚ琪琪的家目前沦为ㄚ琪翻译手册的地方了，PageRank只有2，极大转型啊。
工作达人算是较成功的，PageRank为3，主要事ㄚ琪为了全球华人男女青年的未来工作着想，想要探讨出这些年轻人未来的工作，这个部落格的意向明确，不过应该参杂很多ㄚ琪的工作、旅游及美食及各种赚钱的法子，虽然有点随便了，不过因为是部落格的关系，反倒觉得没什么大碍，而且觉得真的有很多东西可以写，只是主题应该不要偏太远才是，不然ㄚ琪很怕用户会流失，但是老实说，工作达人的用户喜欢什么，ㄚ琪也没什么把握啦。
Fun Taiwan则是立志要以英文来介绍台湾旅游的部落格，着眼点其实就是想赚英文评论的机会，现在PageRank为0，实在是不足为提啊，而且受限于英文的能力，所以撰写没那么多的文章，这将使部落格的发展受限。
好了，因为这样，ㄚ琪特觉得有必要好好研究这一章了。这里面将分几节来分享ㄚ琪的心得。
“过于单纯”的资讯模式
这种资讯模式的演算法如下：
1.用户问一个问题。
2.发生某件事（例如，搜寻或浏览）。
3.用户收到答案。
4.结束。
这种模式超像ㄚ琪目前经营网站的模式，完全无法了解客户的需求。这种模式‘根本上忽略了用户和资讯架构互动时来龙去脉的任何情境。’
资讯需求
这一节算是在回答ㄚ琪前面的问题：
完美的捕捉
这个就是前面说的单纯模式。
补龙虾的陷阱
补龙虾的陷阱，ㄚ琪倒是没真的看过，不过是听说吧。或许可以安排个补龙虾之旅吧，当然，就像文中所说的，做了这种陷阱，你不会期待钓到理想中的鱼，为了不饿肚子，里面可以抓什么都没什么关系，只要有东西进去就已经谢天谢地了。所以像ㄚ琪最近在找房子，真的我并不清楚可以找到什么，其实最大的问题还是不知去哪里找，像昨晚去找美丽家园，结果某个网站还给错误的街景，什么在广州路跟金山三街那边，结果根本没有，还好ㄚ琪凭藉着过去印象，那个金山街好像是靠近平镇金陵路那里的样子，实地跑去那边探险看看，才发觉真的是如此，但是这还不是我的答案，我只是简单去看看，是不是有我要的鱼吧了，可能还要继续找吧。这种模式就是所谓的“探险搜寻”。
乱抛网
这里头说到做论文的研究可能就是这样，我们会搜寻某个主题的资讯，进行地毯式搜寻，什么东西都会先想看一下，在博硕士很多的台湾，大家应该很清楚这种模式。这种毫无遗漏的研究，ㄚ琪常受这种模式影想说。
我以前读过你，《白鲸记》…
我的最爱、书签、社群书签服务这种功能就是为了满足我们这种的行为啦，把鱼放回大海，改天再去找。这个可以在我们衰退的记忆以及忙碌的行程表下给予我们很大的帮助。
资讯搜寻行为
这里直接给一个总结，寻找资讯的方法有搜寻、浏览、以及询问等基本手段，而资讯的搜寻行为有两大类：整合和重复。我们在找东西的时候，是不是会一次又一次地重复上面所说的手段，其实最终目的就只有找到结果。但显然我们常发现，会发过多的时间重复寻找。这种模式被Marcia Bates博士称作“采草莓”模式，文章在The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface，当然你直接点前面的连结看看中文的大概解释，很值得做研究的人看看，ㄚ琪这时候想到工作达人还少了相关文章的改进版说，嗯，赶紧花了一些时间改善一下，加了历史上的今天跟LinkWithin这两个外挂，试试看能不能改善使用者的搜寻行为。
学习资讯需求和资讯搜寻行为
ㄚ琪一直很想知道这个问题的解答，当然作者没有给予很明确的答案，但是有建议两种方法：搜寻分析法以及情境询问。‘搜寻分析法牵涉到查阅网站上最常见的搜寻查询（通常储存在搜寻引擎的纪录档中），藉此诊断搜寻效能、中介资料、导览、以及内容的问题。搜寻分析法提供了用户时常搜寻什么的概念，有助于你了解他们的资讯需求和搜寻行为。’
这种分析ㄚ琪倒是可以从Google的搜寻透视了解使用者最常搜寻的东西，另外也可以自己安装程式套件或是安装Analytics来了解使用者到你的站上是透过怎样的搜寻，
有关搜寻分析法，可以阅读Rosenfeld和Wiggins和着的Search Analytics for Your Site: Conversations with Your Customers，2007年出版。
搜寻分析法有个缺点就是无法与用户互动，所以另一种工具，情境询问则是一种补救方式。
有关情境询问，可以阅读Beyer和Holtzblatt和着的Contextual Design: Defining Customer-Centered Systems (Morgan Kaufmann).
有一个很大的问题出现在Facebook上，就是搜寻分析法跟情境询问上，用户很难从以往的涂鸦墙搜寻过去的纪录，这一点ㄚ琪真的很火大，本来上周看到一则讯息，后来要再找那则讯息，花了几个小时找，结果却找不到，Facebook这种着重的人与人之间的连结，结果我却找不到适当的搜寻方法，我不知这个问题什么时候可以改善？